İngiltərədəki süni intellekt: 226 başlanğıcdan mənzərə və öyrənmə

Şəkil 1 (yuxarıda): UK AI şirkətlərinin erkən mərhələləri.

Texnologiyada baş verən hər paradiqma dəyişikliyi ilə, şirkətlər inkişaf etdikdən sonra prosesləri yenidən tənzimlədikcə yenilik dalğaları meydana çıxır. Bu gün qlobal süni intellekt (AI) inqilabının ilk mərhələsindəyik. Nəticələri təcrübə ilə yaxşılaşan maşın öyrənmə alqoritmləri bizə böyük məlumat dəstlərində nümunələri tapmağa və proqnozları daha effektiv etməyə imkan verir - insanlar, avadanlıqlar, sistemlər və proseslər. (AI üçün əlçatan bir giriş üçün, Primerimizi oxuyun.) Bəs İngiltərədəki AI sahibkarlığının dinamikası nələrdir?

İngiltərədə yerləşən 226 müstəqil, erkən mərhələli AI proqram şirkətini xəritələşdirdik və son həftələrdə bu şirkətlərin 40-dan çoxu ilə görüşdük. Aşağıda, Böyük Britaniyanın AI bazarını formalaşdıran altı güclü dinamikanı bölüşürük - fəaliyyət səviyyələrini və diqqət sahələrini dəyişməkdən pul qazanma meyllərinə və investisiya qoyuluşunun ölçüsü və mərhələsinə qədər.

Daha çox kapital kapitalı ilə maraqlanırsınız? Bloq yazılarımız üçün qeydiyyatdan keçin. Aİ sahibkarı? Əlaqədə olmaq.

İngiltərə AI mənzərəsi: 226 şirkət və sayma

Vaxt keçdikcə 'AI' şirkətləri ilə digər proqram təminatçıları arasındakı fərqin qarışıqlaşacağını və sonra yox olacağını gözləyirik, çünki maşın öyrənməsi müxtəlif iş prosesləri və sektorlarını həll etmək üçün istifadə olunur. Bu gün ancaq AI-yə yönəldilməsi ilə təyin olunan erkən mərhələli proqram şirkətlərinin alt dəstini göstərmək olar.

İngiltərədəki 226 erkən mərhələli AI şirkətini araşdırdıq və 40-ı ilə görüşdük. 226-nı özlərinə görə yerləşdirmək üçün bir xəritə hazırladıq (Şəkil 1, yuxarıda):

  • Məqsəd: Şirkət bir iş funksiyasını (məsələn, marketinq və ya insan resursları) və ya bir sektoru (səhiyyə, təhsil, kənd təsərrüfatı) yaxşılaşdırmağa yönəldibmi? Yoxsa şirkət cross-domain tətbiqi ilə AI texnologiyasını inkişaf etdirir?
  • Müştəri Növü: Şirkət əsasən digər müəssisələrə ('B2B') və ya istehlakçılara ('B2C') satır?
  • Maliyyələşdirmə: Şirkət indiyə qədər nə qədər maliyyələşmə əldə edib? Bunu "mələk" sərmayəsindən ($ 500,000-a qədər) "böyümə" kapitalına (8 milyondan 100 milyon dollara) qədər əlavə edirik.

Xəritəmizi mütəmadi olaraq yeniləyəcəyik. Şirkətinizi səhv buraxdıq və ya təsnif etmədikdə üzr istəyirik; erkən mərhələli bir çox şirkətin geniş AI istifadə edə biləcəyini, lakin təqdim etmədiyini bilirik. Xahiş edirəm əlavələr və ya düzəlişlərlə əlaqə saxlayın.

Bazarı təhlil etdikdən və son həftələrdə 40 şirkətlə görüşdükdən sonra bazarda aşağıdakı altı dinamikanı vurğulayırıq:

1. İş funksiyaları üçün AI-yə diqqət

Ən erkən mərhələdə UK AI şirkətləri - hər altılıqdan beşi - maşın öyrənməsini müəyyən bir iş funksiyaları və ya sektorlardakı çətinliklərə tətbiq edirlər (Şəkil 2, aşağıda). Sahənin yeni yaranan mərhələsini əks etdirən hər altı nəfərdən biri AI texnologiyasını inkişaf etdirir - qabiliyyət, platforma və ya alqoritmlər dəsti - bir çox sahələrdə tətbiq olunur. Bu şirkətlərin fəaliyyəti, kompüter görmə həllərinin hazırlanmasından muxtar qərar qəbuletmə alqoritmlərinin yaradılmasına qədərdir.

AI şirkətləri kimə satır? 10 AI şirkətindən doqquzu əsasən 'B2B' dir, digər müəssisələrə həll variantları hazırlayır və satırlar (Şəkil 3, aşağıda). 10 nəfərdən yalnız biri birbaşa istehlakçılara satır ('B2C').

Məlumatların ətrafında bir 'soyuq başlanğıc' problemi yeni B2C AI şirkətlərinin sayına mane olur. Təlim maşını öyrənmə alqoritmləri adətən böyük həcmdə məlumat tələb edir. B2B şirkətləri, xidmət etdikləri müəssisələrin müxtəlif və geniş məlumat toplusunu təhlil edə bilsələr də, ictimai və ya icazə verilən (məsələn, Facebook profilində) məlumatlar olmadıqda, müştəri ilə əlaqəli şirkətlər ümumiyyətlə təhlil etmək üçün çoxlu sayda istehlakçı məlumatları olmadan başlayır. Tipik olaraq, buna görə də istifadəçi bazaları və məlumat dəstləri böyüdükcə zamanla maşın öyrənməsini tətbiq edirlər. Məsələn, Gousto, evdə bişirmək üçün istehlakçılara reseptlər və əlaqəli maddələr təqdim edən MMC portfel şirkətidir. Bu gün Gousto maşın öyrənmə doktoru, məlumat analitikləri və mühəndislər anbar avtomatlaşdırma və menyu dizaynı üçün AI istifadə edir. Yarandığı gündən etibarən Gousto AI istifadə üçün bir vizyon gördü, lakin şirkət zamanla görmə qabiliyyətinə çatdı.

"Soyuq başlanğıc" problemini nəzərə alsaq, reallıq ən çox istehlakçının ilk növbədə dünyanın ən populyar istehlakçı tətbiqləri - Facebook, Google, Amazon, Netflix, Pinterest və başqaları vasitəsilə maşın öyrənməsini təcrübə altına alacaqdır. üz tanıma, axtarış və əyləncə tövsiyələri, tərcümə imkanları və s.

2. AI sahibkarlığı qeyri-bərabər yayılmışdır

İstilik xəritəsi, hər seqmentdəki şirkətlərin sayı ilə ölçüldüyü kimi erkən mərhələ fəaliyyət sahələrini vurğulayır (Şəkil 4, aşağıda).

Şəkil 4: İngiltərədəki erkən mərhələdə AI şirkətlərinin istilik xəritəsi

Fəaliyyət daxilində ən böyükdür:

  • Marketinq və Reklam, İnformasiya Texnologiyaları və Biznes Zəkası və Analitika funksiyaları; və
  • Maliyyə sektoru.

Fəaliyyət:

  • İnsan Resursları funksiyası; və
  • İnfrastruktur, Səhiyyə və Pərakəndə sektorları.

Yuxarıda göstərilən sektorlar AI tətbiqinə yaxşı uyğundur, AI fəaliyyətlərinin konsentrasiyasını izah edir. Hər seqment daxilində dəyər yaratmaq imkanı həm də nəzərə çarpan dərəcədədir. Marketinq və maliyyə məsələlərində, misal üçün, kampaniya çevrilməsindəki və maliyyə göstəricilərinin yaxşılaşdırılması asanlıqla ölçülə bilər. Hamısı maşın öyrənməsinin tətbiqinə yaxşı uyğun gələn çoxsaylı proqnozlaşdırma və optimallaşdırma problemlərini təklif edir. Hamısı təlim və yerləşdirmə üçün geniş məlumat dəstləri təklif edir. İnsanlardan daha yaxşı bir performans üçün bir yol texniki cəhətdən əldə edilə bilər. Alternativlər qeyri-mümkündür və ya bahadır. Bütün bunlar istehlakçı və AI platforma provayderlərinin Google, Amazon, Microsoft və IBM-in üfüqi diqqət mərkəzində saxladığı rəqabət təhlükəsindən uzaq olan xüsusi vertikallardır.

Cəlbedici bazar əsasları kimi, ən güclü AI şirkətləri rəqabət qabiliyyətini inkişaf etdirə bilər: kompleks domen sahibi olmaq üçün dərin domen təcrübəsi gətirmək; mülkiyyət alqoritmlərini inkişaf etdirmək; Qeyri-hökumət məlumat dəstlərindən istifadə etməklə məlumatların ətrafında şəbəkə effekti yaratmaq; və yüksək keyfiyyətli maşın öyrənmə komandası və bazara çıxmaq üçün qaynaq yaratmaq üçün kifayət qədər kapital əldə etməklə.

Marketinq və Reklamda fəaliyyət üstünlük təşkil edir; Böyük Britaniyanın AI şirkətlərinin hər beşində biri bu funksiyanı hədəf alır. Müasir marketinq və reklamın əsasları Aİ üçün xoşagələn bir yerdir. İstehlakçılar, mövcud, lakin mürəkkəb məlumatların zəngin bir hissəsini təmin edən veb saytlar və tətbiqlərlə milyardlarla toxunma nöqtəsinə sahibdirlər. Bundan əlavə, marketinq və reklam dəyər zəncirinin demək olar ki, hər mərhələsi optimallaşdırma və avtomatlaşdırma üçün hazırdır - məzmunun işlənməsi, istehlakçıların seqmentləşdirilməsi, istehlakçıların hədəflənməsi, proqramlı reklam optimallaşdırılması, istehlakçılar üçün satınalma kəşfi və istehlakçı hissinin təhlili də daxil olmaqla.

Aşağı fəaliyyət sahələri

Bir sıra sahələrdə fəaliyyət bazar imkanlarına nisbətən təvazökar görünür. Məsələn, İstehsal sektorunda əsaslı bir ehtiyacı ödəmək üçün başlanğıclar azdır. Maşın öyrənməsi, maşınların proqnozlaşdırılan, optimallaşdırılmış istismarı ilə 20% daha çox istehsal gücü açmaq potensialına malikdir. Xammal xərcləri və yenidən işləmə məhsul keyfiyyəti məlumatlarının yaxşılaşdırılmış təhlili sayəsində azaldıla bilər. Bundan əlavə, 'buferləşdirmə' - istehsal zamanı gözlənilməmiş çatışmazlıqları kompensasiya etmək üçün xammal və hissə-hissə hazırlanmış məhsulların saxlanması - daha çox proqnozlaşdırılan istehsal gücü nəzərə alınmaqla 30% -ə endirilə bilər. İstehsalat sahəsindəki sensorlar, o cümlədən istehsal xəttindəki sensorlar, dəzgah parametrləri və ətraf mühit məlumatları yayılması da maşın öyrənməsi üçün mövcud məlumatları əhəmiyyətli dərəcədə artırdı.

Uyğunluq və Fırıldaqçılıq funksiyası çərçivəsində, bankların uyğunluq üzrə balonlaşdırma xərclərini maliyyələşdirən bir neçə başlanğıc görünür. Citi-də 30.000 nəfər - Bank işçilərinin 12% -i hazırda uyğun işləyir. 1Q15 konfrans çağırışında Citi, səmərəlilik təşəbbüsləri ilə qənaət etdiyi 3.4 milyard dollar dəyərinin 50% -dən çoxunun tənzimləmə və uyğunluğa əlavə investisiyalar tərəfindən sərf edildiyini vurğuladı. Dinamika Citi'nin həmyaşıdları arasında eynidır. JP Morgan 2011 ilə 2015 arasında 50% -lik xərcləri 9 $ -a qədər artırdı, Goldman Sachs, son dörd ildə mal sayının 11% artmasının əsasən tənzimləmə uyğunluq ehtiyaclarını ödədiyini vurğuladı. Banklarla apardığımız müzakirələrdə 'Müştərinizi tanıyın' (KYC) və Çirkli pulların yuyulmasına qarşı mübarizə (AML) təşəbbüslərinə xüsusi diqqət yetirilmişdir. Geniş bir ehtiyac təqdim etmədən başqa, sektor təlim üçün geniş məlumat dəstləri, bahalı insan alternativləri və bəzi sahələrdə maşın öyrənmə üçün insanların məlumatların təmizliyini izləyən praqmatik imkansızlığı nəzərə alınmaqla, insandan daha yaxşı performans göstərmə qabiliyyətini təklif edir. . Bankların daxili səyləri, potensial müştərilərin konsentrasiyası və ya ABŞ startaplarının rəqabəti ilə bağlı narahatlıq verən Böyük Britaniyaya uyğun şirkətlər az ola bilər, lakin imkanlar böyük görünür.

3. AI sahibkarlığı iki dəfə artmışdır

İngiltərədə hər il təsis edilən AI şirkətlərinin sayı (Şəkil 5, aşağıda) son illərdə (2014–2016) əvvəlki dövrlə (2011-2013) müqayisədə iki dəfə artmışdır. Bütün İngiltərə AI şirkətlərinin 60% -dən çoxu son 36 ayda təsis edilmişdir. Bu dövrdə İngiltərədə demək olar ki, həftəlik olaraq yeni AI şirkəti quruldu.

Aİ-də sahibkarlıq AI yaşının genişlənməsi, eləcə də erkən mərhələ sahibkarlığına xas amillərdən qaynaqlanır.

Ümumiyyətlə AI fəaliyyətinə gəlincə, son 20 il ərzində AI tədqiqatı zamanı əkilmiş toxum bu gün öz bəhrəsini verməkdədir. Yeni alqoritmlər, xüsusən də konvulsional və təkrarlanan sinir şəbəkələri daha təsirli nəticələr verir. Təlim məlumatlarının mövcudluğunun loqaritmik artması dəqiq proqnozlar vermək üçün maşın öyrənmə alqoritmlərini düzəltməyə imkan verdi. Qrafik emal bölmələrinin (GPU) inkişafı neyron şəbəkəsini yetişdirmək üçün tələb olunan vaxtı 5x-10x azaldı. Və son beş ildə AI haqqında ictimaiyyətin xəbərdarlığının altı dəfə artması alıcıların texnologiyaya marağını artırdı.

Əlavə amillər yeni AI başlanğıclarının artmasına səbəb olur. AI şirkətlərinin vençur kapital maliyyələşdirməsi sektorda investorların vəd etdikləri üçün beş il ərzində yeddi dəfə artmışdır. Sənaye bulud təminatçılarından (Google, Amazon, Microsoft və IBM) AI infrastrukturu və xidmətlərinin təqdim edilməsi maşın öyrənmə həllərinin tətbiqi çətinliyini və xərclərini azaldır. Açıq mənbə AI proqramının böyüməsi - xüsusilə də maşın öyrənməsi üçün komponentlər kitabxanası olan TensorFlow, iştiraka maneələri azaltdı. Ventilyasiya kapitalının davamlı maliyyələşdirilməsi şərtilə, İngiltərədəki yüksək səviyyəli AI sahibkarlığının davam edəcəyini gözləyirik.

Yeni AI şirkətləri hara fokuslanır? HR iş funksiyası və Maliyyə sektoru yeni AI şirkətlərinin ən yüksək nisbətinə sahibdir (Şəkil 6, aşağıda). AI HR və Maliyyə şirkətlərinin üçdə ikisi iki yaşdan azdır.

HR-dəki son fəaliyyət, funksiya daxilində baş verən bir paradiqma dəyişməsindən irəli gəlir. HR inzibati bir qeyd sistemindən böyümə və səmərəliliyin proqnozlaşdırılan bir sürücüsünə qədər inkişaf edir. Müəssisə sahibləri əvvəlcədən istifadə edilməmiş məlumat dəstlərini kommunal xidmətləri idarə etmək üçün istifadə etməyə çalışırlar - səriştəyə əsaslanan işə qəbuldan işçilərin işdən çıxmasının proqnozlaşdırıcı modelləşdirilməsinə qədər.

İşgüzar kəşfiyyat, təhlükəsizlik və uyğunluq funksiyalarında və pərakəndə və infrastruktur sektorlarında yeni AI şirkətlərinin nisbətinin daha aşağı olması təəccüblü deyil. Maşın öyrənmək üçün yetişmiş böyük məlumat dəsti ilə bu sektorlar AI sahibkarlarını ilk cəlb etdi.

4. Qlobal həmyaşıdlarına nisbətən yaranan bir sektor

Böyük Britaniyanın AI sektoru həm imkanları, həm də problemləri təqdim edən qlobal həmyaşıdlarına nisbətən inkişaf mərhələsindədir.

Bu gün İngiltərə AI şirkətlərinin dörddə üçü ABŞ həmyaşıdlarının yarısı ilə müqayisədə 'toxum' və ya 'mələk' maliyyələşdirmə ilə səyahətlərinin ən erkən mərhələlərindədir (Şəkil 7, aşağıda). Spektrin digər ucunda, İngiltərədəki AI şirkətlərindən yalnız biri ABŞ-da beşdə biri ilə müqayisədə 'böyümə kapitalı' mərhələsindədir. 2015-ci ildə məlumatların əldə olunduğu son tam il ərzində İngiltərənin AI şirkətlərinə demək olar ki, bütün kapital qoyuluşları mələk, toxum və ya A seriyası mərhələsində idi - qlobal AI həmyaşıdları arasında üçdə biri sonrakı mərhələdə maliyyələşdirmə aldı (Şəkil 8, aşağıda). .

Bu dinamika həm imkanları, həm də riskləri təqdim edir. Canlı bir başlanğıc səhnəsi erkən dövr şirkətlərindəki sahibkarlar, işçilər və investorlar üçün misilsiz fürsətlər təqdim edir. Eyni zamanda, daha inkişaf etmiş və zəngin maliyyələşdirilən xarici rəqiblər İngiltərə şirkətlərinə rəqabət təzyiqlərini artıra bilər. Bu təsiri dünya miqyasında bir çox mənbəyi təmin edən müəssisələrə satan AI şirkətlərinin yüksək nisbəti ilə kəskinləşə bilər. İngiltərə, AI tədqiqatları üçün dəyərli aktivlərə, o cümlədən dünyanın ən yaxşı 25 universitetinin dörddə biri və DeI Mind, SwiftKey, Magic Pony və digər İngiltərənin AI şirkətlərinin satınalmalarından sonra artan AI idarəçiləri və investorlarının ekosisteminə sahibdir.

5. Pul qazanmaq üçün səyahət daha uzun ola bilər

Bizim tanış olduğumuz AI şirkətlərinin 40% -dən çoxu hələ gəlir əldə etmir (Şəkil 9, aşağıda). Bu, 'erkən mərhələ' şirkətləri ilə görüşməyimiz bir artefakt deyil; tanış olduğumuz bir şirkətin orta profili, 2-3 il əvvəl qurulmuş, 1.3 milyon funt sterlinq artıran, doqquz komandadan ibarət və ayda 76.000 funt sterlinq xərcləyən biridir.

Ən AI şirkətlərinin - tətbiq olunan AI şirkətlərinin, ən azı, proqram və xidmətlər satmaq əvəzinə əvvəlcədən gəlir əldə etməyi planlaşdırması fikri bir mifdir. Görüşdüyümüz bütün şirkətlər pul qazanma planlarını həyata keçirirdilər və ya inkişaf etdirirdilər. Bəs niyə bəzi AI şirkətləri erkən dövr şirkətləri üçün adi haldan daha çox pul qazanmağa və ya miqyas almağa daha çox vaxt ayırırlar? Dörd səbəb görürük:

  1. Bu texniki cəhətdən çətin olan sahədə minimum həyat qabiliyyətli bir məhsula (MVP) daha yüksək inkişaf dövrləri tələb edə bilər.
  2. AI şirkətlərinin 90% -i B2B-dir. B2B satışında səciyyəvi olan uzun satış dövrləri, bir çox AI şirkətinin maliyyə kimi sektorlara yönəldilməsi, sürətlənən və həssas məlumat dəstləri ilə daha da ağırlaşır.
  3. Genişləndirmə dövrləri müştəri başına geniş məlumat inteqrasiyası, məlumatların təmizlənməsi və özelleştirme tələbləri nəzərə alınmaqla uzun ola bilər. Görüşdüyümüz AI şirkətlərinin yarısında təmiz bir proqram-xidmət kimi xidmət modeli var; bir çox monise əhəmiyyətli müştəri inteqrasiyası və özelleştirme layihə gəlir şəklində işləyir (Şəkil 10, yuxarıda).
  4. Əvvəlki dövr şirkətlərində tətbiq edilməsi üçün məhdud sayda heyət, bir çox AI şirkətinin artımına mane olur. Bir neçə şirkətin səsləndirdiyi bir düşüncə tərzində bir nəfər bizə dedi ki, "bizdə belə olsa da, daha çox satış həyata keçirə bilmərik." Bir çox komandanın üçdə biri yerləşdirmə dəstəyi ilə məşğuldur.

Maşın öyrənmə istedadının yüksək dəyəri ilə artan nağd yanma nisbətləri ilə şiddətlənən, pul qazanma üçün daha uzun bir yol AI şirkətlərinə problem yarada bilər. AI şirkətlərinə bu risk dövrü ərzində davam etmək, bazara getmək və kənarda olmaq üçün kifayət qədər kapital toplamağı tövsiyə edirik.

6. İnvestisiyalar daha böyükdür və quruluş atipikdir

Qlobal miqyasda ən azı AI firmalarına qoyulan investisiyalar, adətən, orta kapital qoyuluşundan 20% -dən 60% -ə qədərdir (Şəkil 11, aşağıda, 2015-ci ilin məlumatları göstərilir). Bu, şirkətin kapitala tələb və tələbdəki əsaslarını və dinamikasını əks etdirir. AI şirkətlərinin kapital tələbləri, məhsulun həyat qabiliyyətliliyi, maşın öyrənmə istedadının yüksək olması və kompleks yerləşdirmə üçün tələb olunan böyük komandalardan daha uzun inkişaf dövrləri nəzərə alınmaqla daha yüksək ola bilər. Bununla yanaşı, bu əsaslardan əlavə, kapital qoyuluşları geniş tədarük (bir çox müəssisə kapitalistləri süni intellekt şirkətlərinə investisiya qoyma imkanları axtarır) və məhdud tələb (sərmayə qoyacaq nisbətən az AI şirkətləri var) ilə şişirilir. Əvvəlki dövrdə AI şirkətlərinə vençur kapital qoyuluşu beş il ərzində yeddi dəfə artdı, investisiya edilə biləcək perspektivlərin sayı isə məhdud olaraq qalır.

Bundan əlavə, İngiltərədə bir sıra şirkətlərin azlığı bir toxum yuvasından sonrakı dövr üçün xarakterik olduğundan daha böyük artıma keçir (Şəkil 12, aşağıda). Bir maliyyələşdirmə dövrü ərzində 8 milyon dollardan çox pul qazanan İngiltərənin AI şirkətlərindən 3-də 1-i əvvəllər 1 milyon dollardan az pul yığdı. Yuxarıda göstərildiyi kimi, bu dinamika qismən AI şirkətlərinin kapital tələbləri, lakin AI-də cəlbedici investisiya imkanlarının məhdud olması ilə əlaqədardır. Bu zaman şirkətlərin qiymətləndirmə gözləntiləri, yeni yaranan komandalar üçün "tanış olmaq" təklifləri ilə dəstəklənir.

Nəticə: UK AI-də bir infeksiya nöqtəsi

Son 36 ay, İngiltərə AI'nin erkən mərhələsində bir enmə nöqtəsini qeyd etdi. AI texnologiyası yaşa çatdıqca və investisiya artdıqca sahibkarlıq iki qat artdı. Yenə də şirkətlər qlobal həmyaşıdlarına nisbətən inkişaf mərhələsindədirlər, sahibkarlara və işçilərə misilsiz fürsət və problem təklif edirlər. UK AI şirkətlərinin dörddə üçü səyahətlərinin ən erkən mərhələsindədir və fəaliyyət qeyri-bərabər qalır. Başlanğıclar, məlumat dəstlərinin çox olduğu və optimallaşdırma problemlərinin səsləndirildiyi asanlıqla həll edilə bilən iş funksiyalarını cəmləşdirmişlər. Bu gün iş prosesləri optimallaşdırılır. Gələcəkdə yenidən təsəvvür ediləcəklər. Son 24 ay ərzində əlavə funksiyalar və sektorlar Aİ sahibkarları tərəfindən həll olunmağa başlayır. Bugünkü AI şirkətləri üçün pul qazanma yolu daha uzun ola bilər, lakin təsirli sahibkarlar səyahət əvvəlində kifayət qədər miqdarda pul toplamaq üçün cəlbedici kapital dinamikasından istifadə edirlər.

AI inqilabı davam etdikcə, 'AI şirkətləri' və digər proqram təminatçıları arasındakı fərq daha da qarışacaq. Ancaq bu gün, diqqətəlayiq fayda verən bir qrup şirkətin dinamikasını qeyd etməkdən məmnunuq. Birlikdə "dördüncü sənaye inqilabını" formalaşdırırlar.

Daha çox kapital kapitalı ilə maraqlanırsınız? Bloq yazılarımız üçün qeydiyyatdan keçin. Siz AI sahibisiniz? Əlaqədə olmaq.

Geniş işləri yuxarıda göstərilənlərə əhəmiyyətli töhfə verən həmkarım Dominik Sandoya təşəkkür edirəm.